Nós do fluxo
Agente, Ferramenta, Roteador, Humano, Subfluxo e Map. O roteador decide por regra ou pela classificação de um agente.
Um chatbot devolve texto. Um agente do Agent Flow consulta os seus sistemas, decide o próximo passo, executa a ação e chama uma pessoa quando precisa.
Construído e operado pela Vonti · Lauro de Freitas, BA
O que separa uma demonstração bonita de um agente que a operação pode usar todo dia.
O bot devolve texto, mas não resolve.
O agente usa ferramentas de verdade: consulta o ERP, verifica a rede, abre a ordem de serviço.
Ninguém sabe por que a IA respondeu aquilo.
Cada execução tem linha do tempo, com a entrada e a saída de cada nó e a latência de cada ferramenta.
Uma ação crítica acontece sem ninguém ver.
O nó Humano pausa o fluxo e pede aprovação. Cada ferramenta declara se só lê, escreve ou é destrutiva.
O custo da IA só aparece na fatura.
Custo por provedor, modelo, fluxo e dia, com tokens de entrada, de saída e lidos do cache.
Cada integração começa do zero.
Ferramentas HTTP, filas, código e servidores MCP são cadastrados uma vez e reaproveitados entre agentes.
A resposta depende do que o modelo imagina.
A base de conhecimento faz busca semântica nos seus documentos, e dá para testar a busca antes de publicar.
O que normalmente se constrói do zero em um projeto de IA já faz parte da plataforma.
Agente, Ferramenta, Roteador, Humano, Subfluxo e Map. O roteador decide por regra ou pela classificação de um agente.
HTTP, fila RabbitMQ, código em ambiente isolado, busca na base e casos de uso prontos, como gerar relatório em PDF ou XLSX.
Conexão por Streamable HTTP ou SSE. Para cada agente, você escolhe quais ferramentas do servidor ele pode usar.
Pacotes de instruções e arquivos que o agente carrega quando precisa, instalados por manifesto, zip ou URL.
Busca semântica sobre os seus documentos, com filtro por metadado e playground para testar a busca.
A conversa mantém o contexto entre turnos, e o agente pode guardar uma memória de longo prazo por contato.
O nó Humano pausa a execução com até 10 opções, que viram botões ou lista no WhatsApp. Um operador também pode assumir a conversa.
O rascunho é testado no playground, e a versão publicada fica imutável. Para voltar, basta reativar a anterior.
Anthropic, OpenAI, Vertex AI, Google GenAI, Hugging Face e OpenRouter, com o custo calculado por milhão de tokens.
WhatsApp pela API oficial, Telegram e o broker de canais da Vonti. Os áudios recebidos são transcritos.
Orçamento de tokens e número máximo de passos por versão, e a execução pode ser cancelada a qualquer momento.
API REST com respostas em streaming, e fluxos, agentes ou ferramentas executados por agenda.
Prints do painel do Agent Flow, capturados com dados simulados. Navegue pelas abas.

Os recursos de IA do Contact Center rodam como fluxos no Agent Flow. O contact center expõe as suas ferramentas por MCP, e cada fluxo liga só as que o seu papel exige.
Conhecer o Contact CenterO fluxo é um grafo: você declara os nós, o que cada um faz e como a decisão caminha entre eles. Sem escrever a orquestração na mão.
Ferramentas HTTP, filas, código e servidores MCP viram ações que o agente pode executar, com a resposta moldada para não estourar o contexto.
Coleções de documentos alimentam a busca semântica. O agente responde a partir do que a sua operação sabe, não do que o modelo imagina.
Agentes, ferramentas, roteadores e pontos de aprovação humana ligados em um grafo. O roteamento é por regra ou por classificação de um agente.
A versão publicada fica imutável. Cada execução deixa uma linha do tempo, e quando algo sai errado dá para ver exatamente onde.
A Vonti usa o Agent Flow na própria operação antes de propor a qualquer cliente.
O agente identifica o cliente, consulta o estado do equipamento e da rede, verifica se há falha coletiva na região e conclui o diagnóstico antes de envolver um técnico.
A partir do histórico real de atendimentos, o agente sugere a melhor alocação de equipe e prazo para cada ordem.
Consulta métricas, logs e inventário em linguagem natural, com acesso restrito por lista de permissão: o agente só alcança o que foi liberado.
Um chatbot responde com texto. O agente consulta os seus sistemas, decide o próximo passo, executa a ação e chama uma pessoa quando precisa.
Sim. São seis provedores, e o modelo é definido por agente. Dá para trocar o modelo sem reescrever o fluxo.
Cada execução registra a entrada e a saída de cada nó, as ferramentas chamadas com a latência, as mensagens e os tokens.
Ela só usa as ferramentas que você liga em cada agente. Para ações críticas, o nó Humano pausa o fluxo até alguém aprovar.
Sim. Cada empresa só acessa os próprios agentes, fluxos, execuções e documentos.
Traga um processo que consome tempo da sua equipe. Mostramos, em uma conversa, se ele cabe em um agente — e se não couber, dizemos também.
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